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34这要证明了数学界都得恨死他6K(第9页)

也就是说,d不是固定的,每一步推导之后,d都应该重新校正。

他继续写到:

【d→d→d→…→d】

【b缺省导致d产生偏移】

【偏移累积后,结论c不再等价于原命题c】

……

如果说第一篇论文处理的只是奇异边界附近的选支。

那这次处理的就是整个微分推导过程里的边界缺省。

如果能证明“边界条件缺省”不是无伤大雅的省略,而是会造成全域系统性偏差,那就不是修改某一道题的问题了。

而是会影响一整套的推导习惯。

可能,有些原本正确的解题过程都会变成错的。

比如,下午二十分钟做完的正大的那套卷子。

如果这个被证明了,那他的成绩就不是满分了,可能有几道题都是错的。

这个影响,不是一般的大,而是非常大。

想到这,他又写下了一行:

【边界缺省不是近似误差,而是定义域迭代错误】

下午看书时,他发现许多书里都在默认一个前提:

推导过程中定义域不变。

但只要把边界条件纳入推导对象,定义域就必须跟着迭代。

否则后面每一步得到的结论,都可能是在错误的域里成立的。

这就像前面第一篇论文中的零解。

如果只看初值点,可能会觉得零解没问题。

但扰动之后,解支结构就变了。

现在这个方向,把“点”扩成了“全域”,把“单次扰动”扩成了“迭代推导”。

林枫越写越顺:

【设原推导系统为Π=f,d,b,r】

【f为微分关系,d为定义域,b为边界条件集合,r为推导规则】

【传统推导默认:td=d】

【本文引入迭代域:d=Φd,b,r】

【当b存在缺省项β时,若β不被显式补全,则d与真实域d产生偏差】

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