他想了想,先把22点通用经验加到了系统等级上,接着,又把剩下的22点加到了数学上。
随即,系统面板便发生了变化:
【等级:lv。1(22100)】
【数学lv。2(57500)】
加完点后,数学经验较之前足足提升了40点。
也因此,那种通透感又涌了上来。
闭上眼睛,回想起这段时间以来看过的所有关于微分方程、摄动理论、边界条件……的相关书籍,下午那个没有抓住的灵感,再次冒了出来。
把行测题本放到一边,抽出一张新的草稿纸。
开始思考起来:
第一篇论文写的是单点边界、零点、奇异边界、右端扰动解支选择……
它解决的是:
在某个关键点附近,扰动项改变了解的离开方式。
今天下午在翻书的时候,他就觉得这只是表层。
很多推导默认边界没有问题。
比如积分分部时边界项消掉。
比如中值定理应用时默认区间端点完整。
比如竞赛题里写“显然满足边界条件”。
这些东西平时看起来没有什么问题。
但如果边界条件本身就缺了一小块呢?
那会怎么样?
想到这,林枫在纸上写下了几行字:
【局部边界缺省:b未完全声明】
【推导算子:t:f,d,b→f,d,b】
【若b缺省,则d不应固定】
写完,他又停了下来。
之前大多数推导默认定义域固定。
d就是d,区间就是区间。
题目给了[0,1],那所有推导就在[0,1]上。
但如果边界条件缺省,推导中的每一步都会反过来影响可用定义域。
也就是说,d不是固定的,每一步推导之后,d都应该重新校正。